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机器视觉是人工智能领域的一个重要分支，它利用计算机和摄像机来模拟人类视觉系统，实现对目标物体的识别、跟踪、测量等操作，其核心技术和产品广泛应用于工业检测、医疗诊断、无人驾驶、安防监控等领域，以下介绍机器视觉的核心技术与产品：
机器视觉的核心技术
1、图像采集技术：这是机器视觉的第一步，涉及到选择合适的光源、镜头、摄像机等设备来捕捉目标物体的图像。
2、图像处理技术：包括图像预处理（如去噪、增强等）、特征提取（如边缘检测、纹理分析等）、图像分割等，目的是从图像中提取出有用的信息。
3、机器学习和深度学习技术：这是机器视觉实现目标识别、分类等任务的关键，通过训练大量的数据，机器学习模型可以学习如何识别不同的物体和模式。
4、3D视觉技术：结合摄像机采集的2D图像和深度信息，可以实现目标物体的三维重建和三维测量，进一步提高机器视觉的精度和实用性。
机器视觉产品
1、工业检测产品：如智能相机、视觉传感器等，可以实现对产品质量的自动检测、分类和识别，提高生产效率和产品质量。
2、医疗诊断产品：如医疗影像分析系统，可以实现自动病灶识别、病变检测等，辅助医生进行疾病诊断和治疗方案制定。
3、无人驾驶产品：如车载摄像头、激光雷达等，可以实现环境感知、障碍物识别、路径规划等功能，提高行车安全性和舒适性。
4、安防监控产品：如人脸识别系统、智能安防摄像头等，可以实现人脸识别、行为识别等功能，提高社会安全性和治安管理水平。
机器视觉的核心技术包括图像采集、图像处理、机器学习和深度学习、3D视觉等技术，而产品则广泛应用于工业检测、医疗诊断、无人驾驶、安防监控等领域，随着技术的不断发展，机器视觉将在更多领域得到应用和推广。